データの集計・分析を基礎から学ぶ
Pythonを使って、データの集計や分析をしてみたい方のための入門講座です。NumPy・Pandas・Matplotlibを使い、データの加工・集計からグラフによる可視化まで実習しながら学習。マンツーマンだから、分からないところを確認しながら自分のペースで進められます。
こんな方におすすめ

おすすめポイントデータの加工・集計をPythonで学べる
Pandasなどを使って、データを整理・加工し、必要な情報を集計する基本をマンツーマンで学びます。

おすすめポイントデータをグラフで見える化できる
Matplotlibを使い、データの分布や比較、推移、関係性などをグラフで分かりやすく表現する方法を学びます。

会社には、売上や顧客情報など、さまざまなデータがあります。せっかく集めたデータも、数字が並んでいるだけでは、なかなか活用できません。Pythonを使って集計したり、グラフにしたりすると、データから見えてくることがあります。「Pythonを使ってデータを活用してみたい」という方の最初の一歩におすすめです。
講座概要
| 受講時間 | 50分/コマ×10コマ ※1コマから受講可能 |
| 受講期限 | 初回受講日より12ヶ月 |
| 受講形式 | 完全マンツーマンレッスン |
| テキスト | よくわかるPythonデータ分析入門 ~はじめてでもつまずかないNumPy / Pandas / Matplotlib~(FOM出版) |
講座カリキュラム
| データ分析の概要を理解する | データ分析/Pythonによるデータ分析 |
| Pythonによるデータ分析の環境構築 | Pythonの環境構築/ライブラリ/Jupyter Lab |
| データの数値計算 | NumPyの概要/NumPy配列の基礎/NumPy配列を操作する機能/NumPyの数学関数 |
| データの加工と集計 | Pandasの概要/データフレームの扱い/データの加工/データの集計 |
| データの可視化 | データの可視化/Matplotlibの基本/分布/量や比率の比較/量の推移/関係性 |
| データのグルーピング | データのグルーピング |
※内容はカウンセリングにてカスタマイズ可能です。
受講費用
例)10コマの場合 ※コマ数の変更可
| 受講料 | 10コマ(50分×10コマ) | ¥85,800 |
| 教材費 | ご希望の方のみ | ¥2,310 |
| ご入会金 | 初めての方のみ | ¥11,000 |
| 計 ¥99,110 |
※会員の方は1コマ(¥8,800)からご希望のコマ数で受講いただけます。
入会金なしで単発受講をご希望の方は、
ビジター料金(1コマ ¥11,000)もご利用いただけます。
月々のお支払いで受講したい方へ
月額プレミアムコース(月額33,000円)でも、Pythonデータ分析講座を受講いただけます。
月4コマずつ、自分のペースで学習できます。※ 10コマ受講の場合:約3か月が目安
よくあるご質問
データ分析を初めて学ぶ方向けの講座ですが、Pythonの基本的な操作や文法を理解していると、よりスムーズに学習できます。Pythonそのものが初めての方には、先に「Python基礎講座」の受講をおすすめします。
NumPyによる数値計算、Pandasによるデータの加工・集計、Matplotlibによるグラフ作成など、Pythonを使ったデータ分析の基本を学びます。
Excelだけに限定した講座ではありません。Pythonのデータ分析でよく使われるNumPy・Pandas・Matplotlibを使い、データを加工・集計・可視化する基本を学ぶ講座です。
データを「見る」から「活かす」へ

POINTPythonを使えば、たくさんのデータを加工・集計し、グラフにして分かりやすく可視化できます。この講座では、データ分析でよく使われるNumPy・Pandas・Matplotlibを使い、数値計算からデータの加工・集計、グラフ作成までを実習しながら学びます。AIやデータ活用にもつながる、Pythonの次のステップとしておすすめの講座です。Pythonそのものを初めて学ぶ方は、まず「Python基礎講座」から始めていただけます。















